a.heateor_sss_amp{padding:0 4px;}div.heateor_sss_horizontal_sharing a amp-img{display:inline-block;}.heateor_sss_amp_gab img{background-color:#25CC80}.heateor_sss_amp_parler img{background-color:#892E5E}.heateor_sss_amp_gettr img{background-color:#E50000}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#624E47}.heateor_sss_amp_yummly img{background-color:#E16120}.heateor_sss_amp_youtube img{background-color:#ff0000}.heateor_sss_amp_teams img{background-color:#5059c9}.heateor_sss_amp_google_translate img{background-color:#528ff5}.heateor_sss_amp_x img{background-color:#2a2a2a}.heateor_sss_amp_rutube img{background-color:#14191f}.heateor_sss_amp_buffer img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_delicious img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_rss img{background-color:#e3702d}.heateor_sss_amp_facebook img{background-color:#0765FE}.heateor_sss_amp_digg img{background-color:#006094}.heateor_sss_amp_email img{background-color:#649A3F}.heateor_sss_amp_float_it img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_linkedin img{background-color:#0077B5}.heateor_sss_amp_pinterest img{background-color:#CC2329}.heateor_sss_amp_print img{background-color:#FD6500}.heateor_sss_amp_reddit img{background-color:#FF5700}.heateor_sss_amp_mastodon img{background-color:#6364FF}.heateor_sss_amp_stocktwits img{background-color: #40576F}.heateor_sss_amp_mewe img{background-color:#007da1}.heateor_sss_amp_mix img{background-color:#ff8226}.heateor_sss_amp_tumblr img{background-color:#29435D}.heateor_sss_amp_twitter img{background-color:#55acee}.heateor_sss_amp_vkontakte img{background-color:#0077FF}.heateor_sss_amp_yahoo img{background-color:#8F03CC}.heateor_sss_amp_xing img{background-color:#00797D}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#527FA4}.heateor_sss_amp_whatsapp img{background-color:#55EB4C}.heateor_sss_amp_aim img{background-color: #10ff00}.heateor_sss_amp_amazon_wish_list img{background-color: #ffe000}.heateor_sss_amp_aol_mail img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_app_net img{background-color: #5D5D5D}.heateor_sss_amp_balatarin img{background-color: #fff}.heateor_sss_amp_bibsonomy img{background-color: #000}.heateor_sss_amp_bitty_browser img{background-color: #EFEFEF}.heateor_sss_amp_blinklist img{background-color: #3D3C3B}.heateor_sss_amp_blogger_post img{background-color: #FDA352}.heateor_sss_amp_blogmarks img{background-color: #535353}.heateor_sss_amp_bookmarks_fr img{background-color: #E8EAD4}.heateor_sss_amp_box_net img{background-color: #1A74B0}.heateor_sss_amp_buddymarks img{background-color: #ffd400}.heateor_sss_amp_care2_news img{background-color: #6EB43F}.heateor_sss_amp_comment img{background-color: #444}.heateor_sss_amp_diary_ru img{background-color: #E8D8C6}.heateor_sss_amp_diaspora img{background-color: #2E3436}.heateor_sss_amp_dihitt img{background-color: #FF6300}.heateor_sss_amp_diigo img{background-color: #4A8BCA}.heateor_sss_amp_douban img{background-color: #497700}.heateor_sss_amp_draugiem img{background-color: #ffad66}.heateor_sss_amp_evernote img{background-color: #8BE056}.heateor_sss_amp_facebook_messenger img{background-color: #0084FF}.heateor_sss_amp_fark img{background-color: #555}.heateor_sss_amp_fintel img{background-color: #087515}.heateor_sss_amp_flipboard img{background-color: #CC0000}.heateor_sss_amp_folkd img{background-color: #0F70B2}.heateor_sss_amp_google_news img{background-color: #4285F4}.heateor_sss_amp_google_classroom img{background-color: #FFC112}.heateor_sss_amp_google_gmail img{background-color: #E5E5E5}.heateor_sss_amp_hacker_news img{background-color: #F60}.heateor_sss_amp_hatena img{background-color: #00A6DB}.heateor_sss_amp_instapaper img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_jamespot img{background-color: #FF9E2C}.heateor_sss_amp_kakao img{background-color: #FCB700}.heateor_sss_amp_kik img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_kindle_it img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_known img{background-color: #fff101}.heateor_sss_amp_line img{background-color: #00C300}.heateor_sss_amp_livejournal img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_mail_ru img{background-color: #356FAC}.heateor_sss_amp_mendeley img{background-color: #A70805}.heateor_sss_amp_meneame img{background-color: #FF7D12}.heateor_sss_amp_mixi img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_myspace img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netlog img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netvouz img{background-color: #c0ff00}.heateor_sss_amp_newsvine img{background-color: #055D00}.heateor_sss_amp_nujij img{background-color: #D40000}.heateor_sss_amp_odnoklassniki img{background-color: #F2720C}.heateor_sss_amp_oknotizie img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_outlook_com img{background-color: #0072C6}.heateor_sss_amp_papaly img{background-color: #3AC0F6}.heateor_sss_amp_pinboard img{background-color: #1341DE}.heateor_sss_amp_plurk img{background-color: #CF682F}.heateor_sss_amp_pocket img{background-color: #ee4056}.heateor_sss_amp_polyvore img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_printfriendly img{background-color: #61D1D5}.heateor_sss_amp_protopage_bookmarks img{background-color: #413FFF}.heateor_sss_amp_pusha img{background-color: #0072B8}.heateor_sss_amp_qzone img{background-color: #2B82D9}.heateor_sss_amp_refind img{background-color: #1492ef}.heateor_sss_amp_rediff_mypage img{background-color: #D20000}.heateor_sss_amp_renren img{background-color: #005EAC}.heateor_sss_amp_segnalo img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_sina_weibo img{background-color: #ff0}.heateor_sss_amp_sitejot img{background-color: #ffc800}.heateor_sss_amp_skype img{background-color: #00AFF0}.heateor_sss_amp_sms img{background-color: #6ebe45}.heateor_sss_amp_slashdot img{background-color: #004242}.heateor_sss_amp_stumpedia img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_svejo img{background-color: #fa7aa3}.heateor_sss_amp_symbaloo_feeds img{background-color: #6DA8F7}.heateor_sss_amp_telegram img{background-color: #3DA5f1}.heateor_sss_amp_trello img{background-color: #1189CE}.heateor_sss_amp_tuenti img{background-color: #0075C9}.heateor_sss_amp_twiddla img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_typepad_post img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viadeo img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viber img{background-color: #8B628F}.heateor_sss_amp_webnews img{background-color: #CC2512}.heateor_sss_amp_wordpress img{background-color: #464646}.heateor_sss_amp_wykop img{background-color: #367DA9}.heateor_sss_amp_yahoo_mail img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_yahoo_messenger img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_youmob img{background-color: #3B599D}.heateor_sss_amp_gentlereader img{background-color: #46aecf}.heateor_sss_amp_threema img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_bluesky img{background-color:#0085ff}.heateor_sss_amp_threads img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_raindrop img{background-color:#0b7ed0}.heateor_sss_amp_micro_blog img{background-color:#ff8800}

Site icon Insiderblog.hu

Magyar high-tech a szőlőhegyen

Sorozatgyártás előtt a magyar fejlesztésű Smartvineyard szőlészeti diagnosztikai rendszer

Chilében és Kaliforniában is használják már a szőlősgazdák költségeit csökkentő és a borok minőségét javító magyar néven Szőlőőrnek nevezett rendszert. Az innováció bevezetésével versenyelőnyre tehetnek szert a magyar borászok.

A magyar borok minőségükkel tudnak leginkább versenyre kelni az olcsó tömegárukkal, és ebben fontos szerepe van annak is, hogy milyen egészséges szőlőből készülnek a méltán híres hazai nedűk. Minél kevesebb permetezőszert használnak a gazdák, annál természetesebb, ízletesebb borok készülhetnek. Eddig a borászok saját tapasztalataikra hagyatkozhattak csupán, hogy mikor és mennyi vegyszerrel érdemes a permetezést elvégezni. Az időjárás előrejezések nem sokat segítenek a döntéshozalban ugyanis 1-2 °C különbség a hőmérsékletben, néhány százalék eltérés a páratartalomban befolyásolhatja, hogy egy adott gomba vagy baktérium típus elszaporodik-e. Minden dűlőnek más és más a mikroklímája, így csak a helyben gyűjtött adatok segíthetnek.

A hazai fejlesztésű, szabadalommal védett rendszer állomásait 5-7 hektáronként kell kihelyezni a dűlőkben akár negyedóra alatt, és ezután azonnal pontos adatokat szolgáltatnak a hőmérséklet és a páratartalom mellet a levelek nedvességéről, a talaj állapotáról, a szélerősségről is, de egyéb eszközökkel is bővíthetőek kívánság szerint. Az állomások egymással is tudnak kommunikálni, és az adatokat a cég szervereinek továbbítják. A számítási felhőben egy intelligens szoftver az adatokat valós időben fel is dolgozza, és a gazdálkodók számítógépükön, vagy akár okos telefonjukon, tabletjükön kaphatnak információt valós idejű információt arról, hogy érdemes-e az adott napon például permetezni vagy metszeni. Az eddigi tapasztalatok – például a Pannonhalmi Apátság Pincészeténél – igen kedvezőek, a rendszer akár egy-két év alatt is megtérülhet. A permetezési költségek, főként a vegyszerhasználat visszafogása miatt harmadával csökkenthetők, további előny, hogy jobb terméshozamot is el lehet érni a hatékonyabb védekezésnek köszönhetően. Ezzel párhuzamosan a szőlő minősége is javul. Környezetvédelmi szempontból sem elhanyagolható, hogy csak a feltétlenül szükséges mennyiségű vegyszert kell ezentúl felhasználni, ráadásul a szőlőt figyelő műszerek segítik a gazdálkodási folyamatok hatásainak folyamatos monitoringozását is.

Egy szlovákiai magyar borász néhány tucat hektáros biogazdálkodásában használja a Smartvineyard-ot, és a naprakész információk segítségével sikerült az elmúlt két évben növelni a termésátlagot. A borász otthonából figyelemmel tudja követni, éppen melyik dűlőben lenne szükség metszésre, kapálásra, vagy éppen szüretre az adott napon. Ezzel rengeteg időt tud megspórolni, nem kell minden termőhelyet személyesen körbejárni. Nagyobb borászatok számára a tervezhetőség lehet egy további fontos előnye a Smartvineyard rendszernek, az adatok alapján hatékonyabban tudják megtervezni a szezonális munkákat.

Árendás Csaba feltaláló a Budapesti Műszaki Egyetemen szerzett mérnök-informatikus diplomát, és többek között dolgozott a Lausanne-i École Polytechnique Fédérale kutatóintézetnél, vezeték nélküli hálózatok fejlesztésén és tanult az amerikai Stanford Egyetemen is. A borászatot a családi szőlőbirtokon tanulta ki, és saját problémájukra próbált meg megoldást találni. A birtokon elhelyezett műszerek kommunikációját korábbi tanulmányainak köszönhetően meg tudta oldani, és miután látta, hogy a fejlesztés hiánypótló a piacon fiatal műegyetemisták segítségével továbbfejlesztették az eszközt. „Büszke vagyok rá, hogy hazai szakemberek segítségével egy nemzetközileg is egyedi és újszerű eszközt tudtunk kifejleszteni, és bízom benne, hogy a hazai a borászok az első között tudnak még jobb minőségű borokat készíteni a segítségünkkel” – mondta el Árendás Csaba, a Smartvineyardot fejlesztő Quantislabs Kft. ügyvezetője.

Az utóbbi években a tesztelésre kihelyezett eszközök tapasztalatai alapján a végleges termékfejlesztésen dolgoztak, és mostanra sikerült befejezni a tökéletesítést. A magyar kisvállalatnak a jövőre vonatkozóan is vannak innovatív tervei, a gyümölcstermelésben is szeretnék a technológiát meghonosítani.

Megosztás
Exit mobile version