a.heateor_sss_amp{padding:0 4px;}div.heateor_sss_horizontal_sharing a amp-img{display:inline-block;}.heateor_sss_amp_gab img{background-color:#25CC80}.heateor_sss_amp_parler img{background-color:#892E5E}.heateor_sss_amp_gettr img{background-color:#E50000}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#624E47}.heateor_sss_amp_yummly img{background-color:#E16120}.heateor_sss_amp_youtube img{background-color:#ff0000}.heateor_sss_amp_teams img{background-color:#5059c9}.heateor_sss_amp_google_translate img{background-color:#528ff5}.heateor_sss_amp_x img{background-color:#2a2a2a}.heateor_sss_amp_rutube img{background-color:#14191f}.heateor_sss_amp_buffer img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_delicious img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_rss img{background-color:#e3702d}.heateor_sss_amp_facebook img{background-color:#0765FE}.heateor_sss_amp_digg img{background-color:#006094}.heateor_sss_amp_email img{background-color:#649A3F}.heateor_sss_amp_float_it img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_linkedin img{background-color:#0077B5}.heateor_sss_amp_pinterest img{background-color:#CC2329}.heateor_sss_amp_print img{background-color:#FD6500}.heateor_sss_amp_reddit img{background-color:#FF5700}.heateor_sss_amp_mastodon img{background-color:#6364FF}.heateor_sss_amp_stocktwits img{background-color: #40576F}.heateor_sss_amp_mewe img{background-color:#007da1}.heateor_sss_amp_mix img{background-color:#ff8226}.heateor_sss_amp_tumblr img{background-color:#29435D}.heateor_sss_amp_twitter img{background-color:#55acee}.heateor_sss_amp_vkontakte img{background-color:#0077FF}.heateor_sss_amp_yahoo img{background-color:#8F03CC}.heateor_sss_amp_xing img{background-color:#00797D}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#527FA4}.heateor_sss_amp_whatsapp img{background-color:#55EB4C}.heateor_sss_amp_aim img{background-color: #10ff00}.heateor_sss_amp_amazon_wish_list img{background-color: #ffe000}.heateor_sss_amp_aol_mail img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_app_net img{background-color: #5D5D5D}.heateor_sss_amp_balatarin img{background-color: #fff}.heateor_sss_amp_bibsonomy img{background-color: #000}.heateor_sss_amp_bitty_browser img{background-color: #EFEFEF}.heateor_sss_amp_blinklist img{background-color: #3D3C3B}.heateor_sss_amp_blogger_post img{background-color: #FDA352}.heateor_sss_amp_blogmarks img{background-color: #535353}.heateor_sss_amp_bookmarks_fr img{background-color: #E8EAD4}.heateor_sss_amp_box_net img{background-color: #1A74B0}.heateor_sss_amp_buddymarks img{background-color: #ffd400}.heateor_sss_amp_care2_news img{background-color: #6EB43F}.heateor_sss_amp_comment img{background-color: #444}.heateor_sss_amp_diary_ru img{background-color: #E8D8C6}.heateor_sss_amp_diaspora img{background-color: #2E3436}.heateor_sss_amp_dihitt img{background-color: #FF6300}.heateor_sss_amp_diigo img{background-color: #4A8BCA}.heateor_sss_amp_douban img{background-color: #497700}.heateor_sss_amp_draugiem img{background-color: #ffad66}.heateor_sss_amp_evernote img{background-color: #8BE056}.heateor_sss_amp_facebook_messenger img{background-color: #0084FF}.heateor_sss_amp_fark img{background-color: #555}.heateor_sss_amp_fintel img{background-color: #087515}.heateor_sss_amp_flipboard img{background-color: #CC0000}.heateor_sss_amp_folkd img{background-color: #0F70B2}.heateor_sss_amp_google_news img{background-color: #4285F4}.heateor_sss_amp_google_classroom img{background-color: #FFC112}.heateor_sss_amp_google_gmail img{background-color: #E5E5E5}.heateor_sss_amp_hacker_news img{background-color: #F60}.heateor_sss_amp_hatena img{background-color: #00A6DB}.heateor_sss_amp_instapaper img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_jamespot img{background-color: #FF9E2C}.heateor_sss_amp_kakao img{background-color: #FCB700}.heateor_sss_amp_kik img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_kindle_it img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_known img{background-color: #fff101}.heateor_sss_amp_line img{background-color: #00C300}.heateor_sss_amp_livejournal img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_mail_ru img{background-color: #356FAC}.heateor_sss_amp_mendeley img{background-color: #A70805}.heateor_sss_amp_meneame img{background-color: #FF7D12}.heateor_sss_amp_mixi img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_myspace img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netlog img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netvouz img{background-color: #c0ff00}.heateor_sss_amp_newsvine img{background-color: #055D00}.heateor_sss_amp_nujij img{background-color: #D40000}.heateor_sss_amp_odnoklassniki img{background-color: #F2720C}.heateor_sss_amp_oknotizie img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_outlook_com img{background-color: #0072C6}.heateor_sss_amp_papaly img{background-color: #3AC0F6}.heateor_sss_amp_pinboard img{background-color: #1341DE}.heateor_sss_amp_plurk img{background-color: #CF682F}.heateor_sss_amp_pocket img{background-color: #ee4056}.heateor_sss_amp_polyvore img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_printfriendly img{background-color: #61D1D5}.heateor_sss_amp_protopage_bookmarks img{background-color: #413FFF}.heateor_sss_amp_pusha img{background-color: #0072B8}.heateor_sss_amp_qzone img{background-color: #2B82D9}.heateor_sss_amp_refind img{background-color: #1492ef}.heateor_sss_amp_rediff_mypage img{background-color: #D20000}.heateor_sss_amp_renren img{background-color: #005EAC}.heateor_sss_amp_segnalo img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_sina_weibo img{background-color: #ff0}.heateor_sss_amp_sitejot img{background-color: #ffc800}.heateor_sss_amp_skype img{background-color: #00AFF0}.heateor_sss_amp_sms img{background-color: #6ebe45}.heateor_sss_amp_slashdot img{background-color: #004242}.heateor_sss_amp_stumpedia img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_svejo img{background-color: #fa7aa3}.heateor_sss_amp_symbaloo_feeds img{background-color: #6DA8F7}.heateor_sss_amp_telegram img{background-color: #3DA5f1}.heateor_sss_amp_trello img{background-color: #1189CE}.heateor_sss_amp_tuenti img{background-color: #0075C9}.heateor_sss_amp_twiddla img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_typepad_post img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viadeo img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viber img{background-color: #8B628F}.heateor_sss_amp_webnews img{background-color: #CC2512}.heateor_sss_amp_wordpress img{background-color: #464646}.heateor_sss_amp_wykop img{background-color: #367DA9}.heateor_sss_amp_yahoo_mail img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_yahoo_messenger img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_yoolink img{background-color: #A2C538}.heateor_sss_amp_youmob img{background-color: #3B599D}.heateor_sss_amp_gentlereader img{background-color: #46aecf}.heateor_sss_amp_threema img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_bluesky img{background-color:#0085ff}.heateor_sss_amp_threads img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_raindrop img{background-color:#0b7ed0}.heateor_sss_amp_micro_blog img{background-color:#ff8800}

Site icon Insiderblog.hu

Magyar big data megoldás

A Kürt Zrt. a LogDrill megoldásával a világpiacra tart.

A LogDrill Kft. nagy mennyiségű adat kezelésével és elemzésével kapcsolatos kihívásokra kínál a cég közlése szerint innovatív és költséghatékony megoldásokat. A cég 2011 decemberében jött létre, a KÜRT csoport szoftverfejlesztéssel foglalkozó tagjaként. Legelső projektje a KÜRT naplóelemzési szolgáltatásából származó kutatási eredmények termékesítése volt Európai Uniós támogatással.

A LogDrill Kft. a hazai és a nemzetközi piacok meghódítását tűzte ki célul: a német, angol és skandináv piacokat követően a Közel- és Távol-Keleten kíván terjeszkedni. A kiemelkedően rugalmas és biztonságos adatmenedzsment-infrastruktúrájú rendszerek a ma elérhető csúcstechnológiára épülnek.

A Big Data története, fejlődése

A világon keletkező adatmennyiség négy évtizede exponenciálisan növekszik, azonban nem egyedül ennek a tényezőnek köszönhető, hogy az információmenedzsmenttel foglalkozó szakembereknek és üzleti vezetőknek új gyakorlatokat kell alkalmazniuk. A „Big Data jelenség” másik két sajátossága az adatok egyre nagyobb varianciája és gyorsuló elavulási sebessége (3V – volume, velocity, variety). Az egyik legnagyobb gond ezek kapcsán, hogy az adatok elérési sebessége szűk keresztmetszetté vált. Ma már egy fejlettebb informatikával rendelkező vállalat esetében több GB adat keletkezhet naponta, amit a feldolgozási célokhoz kell átalakítani, lekérdezéseket futtatni, és ezek hagyományos eszközökkel órákig tartó műveletek – de az adatokban rejlő információra és a kontextusba helyezésére azonnal szükség lehet: erre ad választ egy megfelelő Big Data megoldás.

A LogDrill termékcsaládról

A KÜRT Zrt. szakemberei lassan két évtizede kínálnak információbiztonsághoz, IT üzemeltetéshez kötődő szolgáltatásokat, többek közt informatikai naplóelemzést (logelemzést) is. A termékcsalád névadó szoftvere, a LogDrill, pontosan azért született meg, mert a piacon elérhető termékek hiányosnak bizonyultak: nem támogatták a naplóállomány-formátumok sokszínűségének kezelését, a lekérdezések lassúk és nehézkesek voltak, sokáig tartott például az adatvesztési incidensek vizsgálata, a jogosultsági engedélyek ellenőrzése vagy a tranzakciók elemzése. Ezzel szemben a LogDrill ezeket a problémákat könnyedén megoldja: valós idejű ad-hoc lekérdezéseket futtat extrém méretű adathalmazokon, valamint képes összekapcsolni és együtt elemezni a különböző forrásból származó adatokat, azok bármilyen formátummal rendelkeznek is.

Néhány évnyi működés alatt bebizonyosodott, hogy a szoftver egyes elemeire külön is igényt tart az IT piac, így a LogDrill Normalizáló és LogDrill Anonimizáló beépülő technológiai komponensként vált elérhetővé a társaság technológiai partnerei számára.

A cég legújabb fejlesztése a PetaPylon appliance, amely már nem csak a naplófájlok elemzését teszi lehetővé, hanem sokrétű, nagy sebességű és költséghatékony Big Data adatmenedzsment-megoldást nyújt a felhasználók számára. A PetaPylon megoldja az adatok megbízható, nagy rendelkezésre állású, decentralizált, analitikus célú tárolását Hadoop alapokon, ráadásul úgy teszi lehetővé az adatok valós idejű elemzését, hogy rugalmasan skálázódik az egyre növekvő adatmennyiségek függvényében. A PetaPylon sztenderd SQL interfésszel rendelkezik, így bármely ezt támogató BI megoldás alatt

rendkívül hatékonyan használható. PetaPylon alapokon egyszerre és valós időben válnak elemezhetővé az informatikai rendszerek naplóállományai és a tranzakciós adatbázisok adatai. A megoldás már legkisebb kivitelében is több mint 20 TB-nyi adatot tarthat párhuzamosan elemezhető állapotban, így lehetőséget nyújt a hozzá illesztett BI eszközben további elemzési logikák megvalósítására, melyek növekvő komplexitásuk révén egyre pontosabban képesek megválaszolni az üzleti oldal kérdéseit.

Tervek

A LogDrill termékcsalád egyes elemei mára több nagyvállalatnál is napi használatban vannak. Jelenleg elsősorban a pénzügyi és a telco szektorban történtek termékbevezetések compliance és IDM rendszervalidációs célokra, de több iparvállalattal is folynak tárgyalások gyártás optimalizációs és üzemeltetés támogatási célokra történő bevezetésekről.

A Big Data problémakörére egyelőre a legnagyobb gyártók nem kínálnak valóban átfogó és könnyen hozzáférhető megoldásokat, ezért a LogDrill a magyar piacon túl nemzetközi sikereket is elérhet. Jelenleg is folynak nemcsak külföldi végfelhasználókkal, hanem viszonteladókkal is azok a tárgyalások, ahol iparág-specifikus megoldások kidolgozása történik az agrárinformatikától a szenzoradat elemzésig. Mindezek alapján a LogDrill Kft. célja már rövid távon is nemzetközi viszonteladói hálózat építése.

A cég jelenleg több mint harminc főt foglalkoztat, a munkatársak között nemzetközi szinten is kiemelkedő, széleskörű iparági tapasztalatokkal rendelkező szakemberek találhatók. A LogDrill Kft. ügyvezetője, dr. Nagy Zsolt, több mint tíz éve foglalkozik innovatív informatikai technológiákkal, többek között szerepet vállalt a hazai elektronikus hitelesítési szolgáltatási piac megteremtésében. A cég által elsőként kifejlesztett szoftvert, a termékcsalád nevét adó LogDrill-t az anyavállalat naplóelemzési szolgáltatásainak korszerűsítési igénye hívta életre.

Megosztás
Exit mobile version