a.heateor_sss_amp{padding:0 4px;}div.heateor_sss_horizontal_sharing a amp-img{display:inline-block;}.heateor_sss_amp_gab img{background-color:#25CC80}.heateor_sss_amp_parler img{background-color:#892E5E}.heateor_sss_amp_gettr img{background-color:#E50000}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#624E47}.heateor_sss_amp_yummly img{background-color:#E16120}.heateor_sss_amp_youtube img{background-color:#ff0000}.heateor_sss_amp_teams img{background-color:#5059c9}.heateor_sss_amp_google_translate img{background-color:#528ff5}.heateor_sss_amp_x img{background-color:#2a2a2a}.heateor_sss_amp_rutube img{background-color:#14191f}.heateor_sss_amp_buffer img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_delicious img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_rss img{background-color:#e3702d}.heateor_sss_amp_facebook img{background-color:#0765FE}.heateor_sss_amp_perplexity img{background-color:#165962}.heateor_sss_amp_claude img{background-color:#D97757}.heateor_sss_amp_google_ai img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_grok img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_chatgpt img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_digg img{background-color:#006094}.heateor_sss_amp_email img{background-color:#649A3F}.heateor_sss_amp_float_it img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_linkedin img{background-color:#0077B5}.heateor_sss_amp_pinterest img{background-color:#CC2329}.heateor_sss_amp_print img{background-color:#FD6500}.heateor_sss_amp_reddit img{background-color:#FF5700}.heateor_sss_amp_mastodon img{background-color:#6364FF}.heateor_sss_amp_stocktwits img{background-color: #40576F}.heateor_sss_amp_mewe img{background-color:#007da1}.heateor_sss_amp_mix img{background-color:#ff8226}.heateor_sss_amp_tumblr img{background-color:#29435D}.heateor_sss_amp_twitter img{background-color:#55acee}.heateor_sss_amp_vkontakte img{background-color:#0077FF}.heateor_sss_amp_yahoo img{background-color:#8F03CC}.heateor_sss_amp_xing img{background-color:#00797D}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#527FA4}.heateor_sss_amp_whatsapp img{background-color:#55EB4C}.heateor_sss_amp_aim img{background-color: #10ff00}.heateor_sss_amp_amazon_wish_list img{background-color: #ffe000}.heateor_sss_amp_aol_mail img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_app_net img{background-color: #5D5D5D}.heateor_sss_amp_balatarin img{background-color: #fff}.heateor_sss_amp_bibsonomy img{background-color: #000}.heateor_sss_amp_bitty_browser img{background-color: #EFEFEF}.heateor_sss_amp_blinklist img{background-color: #3D3C3B}.heateor_sss_amp_blogger_post img{background-color: #FDA352}.heateor_sss_amp_blogmarks img{background-color: #535353}.heateor_sss_amp_bookmarks_fr img{background-color: #E8EAD4}.heateor_sss_amp_box_net img{background-color: #1A74B0}.heateor_sss_amp_buddymarks img{background-color: #ffd400}.heateor_sss_amp_care2_news img{background-color: #6EB43F}.heateor_sss_amp_comment img{background-color: #444}.heateor_sss_amp_diary_ru img{background-color: #E8D8C6}.heateor_sss_amp_diaspora img{background-color: #2E3436}.heateor_sss_amp_dihitt img{background-color: #FF6300}.heateor_sss_amp_diigo img{background-color: #4A8BCA}.heateor_sss_amp_douban img{background-color: #497700}.heateor_sss_amp_draugiem img{background-color: #ffad66}.heateor_sss_amp_evernote img{background-color: #8BE056}.heateor_sss_amp_facebook_messenger img{background-color: #0084FF}.heateor_sss_amp_fark img{background-color: #555}.heateor_sss_amp_fintel img{background-color: #087515}.heateor_sss_amp_flipboard img{background-color: #CC0000}.heateor_sss_amp_folkd img{background-color: #0F70B2}.heateor_sss_amp_google_news img{background-color: #4285F4}.heateor_sss_amp_google_classroom img{background-color: #FFC112}.heateor_sss_amp_google_gmail img{background-color: #E5E5E5}.heateor_sss_amp_hacker_news img{background-color: #F60}.heateor_sss_amp_hatena img{background-color: #00A6DB}.heateor_sss_amp_instapaper img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_jamespot img{background-color: #FF9E2C}.heateor_sss_amp_kakao img{background-color: #FCB700}.heateor_sss_amp_kik img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_kindle_it img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_known img{background-color: #fff101}.heateor_sss_amp_line img{background-color: #00C300}.heateor_sss_amp_livejournal img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_mail_ru img{background-color: #356FAC}.heateor_sss_amp_mendeley img{background-color: #A70805}.heateor_sss_amp_meneame img{background-color: #FF7D12}.heateor_sss_amp_mixi img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_myspace img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netlog img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netvouz img{background-color: #c0ff00}.heateor_sss_amp_newsvine img{background-color: #055D00}.heateor_sss_amp_nujij img{background-color: #D40000}.heateor_sss_amp_odnoklassniki img{background-color: #F2720C}.heateor_sss_amp_oknotizie img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_outlook_com img{background-color: #0072C6}.heateor_sss_amp_papaly img{background-color: #3AC0F6}.heateor_sss_amp_pinboard img{background-color: #1341DE}.heateor_sss_amp_plurk img{background-color: #CF682F}.heateor_sss_amp_pocket img{background-color: #ee4056}.heateor_sss_amp_polyvore img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_printfriendly img{background-color: #61D1D5}.heateor_sss_amp_protopage_bookmarks img{background-color: #413FFF}.heateor_sss_amp_pusha img{background-color: #0072B8}.heateor_sss_amp_qzone img{background-color: #2B82D9}.heateor_sss_amp_refind img{background-color: #1492ef}.heateor_sss_amp_rediff_mypage img{background-color: #D20000}.heateor_sss_amp_renren img{background-color: #005EAC}.heateor_sss_amp_segnalo img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_sina_weibo img{background-color: #ff0}.heateor_sss_amp_sitejot img{background-color: #ffc800}.heateor_sss_amp_skype img{background-color: #00AFF0}.heateor_sss_amp_sms img{background-color: #6ebe45}.heateor_sss_amp_slashdot img{background-color: #004242}.heateor_sss_amp_stumpedia img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_svejo img{background-color: #fa7aa3}.heateor_sss_amp_symbaloo_feeds img{background-color: #6DA8F7}.heateor_sss_amp_telegram img{background-color: #3DA5f1}.heateor_sss_amp_trello img{background-color: #1189CE}.heateor_sss_amp_tuenti img{background-color: #0075C9}.heateor_sss_amp_twiddla img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_typepad_post img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viadeo img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viber img{background-color: #8B628F}.heateor_sss_amp_wordpress img{background-color: #464646}.heateor_sss_amp_wykop img{background-color: #367DA9}.heateor_sss_amp_yahoo_mail img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_yahoo_messenger img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_youmob img{background-color: #3B599D}.heateor_sss_amp_gentlereader img{background-color: #46aecf}.heateor_sss_amp_threema img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_bluesky img{background-color:#0085ff}.heateor_sss_amp_threads img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_raindrop img{background-color:#0b7ed0}.heateor_sss_amp_micro_blog img{background-color:#ff8800}

Site icon Insiderblog.hu

A BME egyetlen magyarként felkerült az AWS globális egyetemi térképére

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem az egyetlen magyar felsőoktatási intézmény, amely bekerült az AWS 18 ország 132 egyetemére kiterjedő Kiro Students programjába. A BME hallgatói egy éven keresztül ingyenesen használhatják az Amazon Web Services mesterségesintelligencia-alapú fejlesztőeszközét, amelyet többek között a Siemens, a Delta és az Ericsson mérnökcsapatai is alkalmaznak.
Az Amazon Web Services (AWS) Magyarországon is elindítja Kiro Students programját a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemmel (BME) együttműködésben. Szeptember 8-tól a BME igazolt hallgatói egy teljes éven át, havi 1000 kredittel, bankkártya megadása és próbaidőszak nélkül férhetnek hozzá a Kiróhoz. A BME jelenleg az egyetlen magyar egyetem a nemzetközi kezdeményezésben. Az AWS 2026 márciusában 11 egyetemmel, két országban indította el a Kiro Students programot. A kezdeményezés azóta jelentősen kibővült: 121 új felsőoktatási intézmény csatlakozásával immár 132 egyetem hallgatói számára érhető el 18 országban.

AI-eszköz, amelyet már a nagyvállalatok is használnak

A Kiro az AWS mesterségesintelligencia-alapú fejlesztőeszköze, amely a szoftverfejlesztés teljes folyamatát képes támogatni a tervezéstől a kódoláson át egészen a kész alkalmazásig. A technológiát már olyan nemzetközi vállalatok fejlesztőcsapatai használják, mint a Siemens, a Delta, az Ericsson, a Rackspace Technology vagy a Mondelēz International. Az Amazonon belül többek között az Alexa+, a Fire TV, a Prime Video és az AWS szolgáltatásain dolgozó csapatok munkafolyamataiba is beépült.

A Kiro egyik fontos sajátossága az úgynevezett specifikációalapú fejlesztés. A felhasználó hétköznapi nyelven írhatja le, milyen alkalmazást vagy funkciót szeretne létrehozni, az eszköz pedig ebből strukturált követelményeket, fejlesztési tervet és lépésekre bontott feladatlistát készít. A fejlesztő mindvégig ellenőrizheti és módosíthatja az egyes lépéseket, így az AI nem önállóan generálja a teljes megoldást, hanem átlátható fejlesztési folyamatot támogat.

Az eszköz iránti érdeklődés gyorsan nő: az AWS adatai szerint a fejlesztők száma negyedévről negyedévre megduplázódott, az összesített használat megháromszorozódott, a vállalati felhasználás pedig közel ötszörösére emelkedett.

Ugyanaz az eszköz az egyetemen, mint a munkahelyen

A Kiro Students program célja, hogy a hallgatók már egyetemi éveik alatt olyan AI-alapú fejlesztőeszközökkel szerezhessenek gyakorlati tapasztalatot, amelyekkel később professzionális környezetben is találkozhatnak.

A BME hallgatói a Kirót egyetemi projektek, szakmai feladatok és saját fejlesztési ötletek megvalósítására egyaránt használhatják. Az eszköz segítségével egy összetettebb féléves projekt lépésekre bontható, gyorsan elkészíthető egy prototípus vagy hackathondemó, és számos rutinfeladat is automatizálható. A Kiro böngészőből is használható, így telepítés nélkül, akár egyetemi gépteremből is elérhető. A hallgatók saját AI-ágenseket is létrehozhatnak és különböző eszközöket kapcsolhatnak hozzájuk. Ezek segítségével automatizálható például adathalmazok változásainak követése, kódok frissítése vagy más rendszeresen ismétlődő feladatok elvégzése.

„Magyarország kiemelkedő mérnöki tehetségbázissal rendelkezik, és a BME több mint 240 éve áll ennek középpontjában. A Kiro Students program elindítása itt azt jelenti, hogy a BME hallgatói ugyanazokat a professzionális AI-fejlesztőeszközöket kapják, mint társaik a világ vezető egyetemein – és valódi projekteken használhatják őket, nem demókon” – mondta Gianni Romolo, az Amazon Web Services közép- és kelet-európai üzletfejlesztési vezetője.

Az AI-alapú fejlesztőeszközök használata egyre inkább a szoftverfejlesztés mindennapi gyakorlatának részévé válik. A program ezért az AWS és a BME várakozásai szerint a hallgatók munkaerőpiaci felkészültségét is erősítheti. Már diplomázás előtt valódi projektekben próbálhatják ki ugyanazokat a technológiákat, amelyekkel nemzetközi fejlesztőcsapatok dolgoznak.
„Hallgatóink mindig is a régió legerősebb problémamegoldói közé tartoztak. A Kiróhoz hasonló eszközök használata lehetőséget ad nekik arra, hogy ezt a tudást már egyetemi éveik alatt valós szoftverprojektekben kamatoztassák. Pontosan ez az a gyakorlati tapasztalat, amely komoly értéket jelent, amikor belépnek a munkaerőpiacra” – hangsúlyozta Dr. Varga Pál egyetemi docens, a BME VIK Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszékének vezetője.

Egyetemi e-mail-címmel lehet csatlakozni

A BME hallgatói egyetemi e-mail-címükkel regisztrálhatnak a Kiro oldalán, majd a SheerID rendszerén keresztül igazolhatják hallgatói státuszukat. A jogosultság ellenőrzése után egy éven keresztül havi 1000 kreditet kapnak, bankkártya megadása nélkül.
A Kiro Students program szeptember 8-tól érhető el a BME hallgatói számára.

További információk: kiro.dev/students

A Kiro négy felületen segíti a hallgatók munkáját

A Kiro négy különböző felületen érhető el, így a hallgatók az adott feladathoz és munkafolyamathoz legjobban illeszkedő megoldást választhatják.
Kiro IDE – összetett projektek lépésekre bontva
A fejlesztői környezetben a hallgató leírhatja, milyen projektet szeretne megvalósítani, a Kiro pedig strukturált tervet és feladatlistát készít hozzá. Egy összetettebb féléves projekt így átlátható, egymásra épülő lépésekre bontható, legyen szó egyetemi feladatról, saját alkalmazásról vagy startupötlet prototípusáról.
Kiro CLI – rutinfeladatok automatizálása a parancssorban
A parancssori felület elsősorban a rendszeresen ismétlődő feladatok automatizálásában segít. Használható például biztonsági mentések beállítására, tesztek automatikus futtatására, fájlok rendszerezésére vagy akár tanulmányi időpontok naptárba rendezésére.
Kiro Web – fejlesztés közvetlenül a böngészőből
A böngészőben használható Kiro Webhez nincs szükség telepítésre, ezért egyetemi gépteremből vagy kölcsönkapott számítógépről is elérhető. Gyors prototípusok, hackathondemók és kisebb projektek elkészítéséhez is használható, amikor rövid idő alatt kell egy ötletből működő megoldást létrehozni.
Kiro Crew – saját AI-ágensek létrehozása
A nyílt forráskódú Kiro Crew segítségével a hallgatók saját AI-ágenseket hozhatnak létre, és azokat más eszközökkel, szolgáltatásokkal is összekapcsolhatják. Beállíthatnak például olyan ágenst, amely figyeli egy adathalmaz változásait, összegzi az elintézetlen feladatokat, vagy automatikusan lekéri egy projekt legfrissebb kódját.

 

 

*

Olvasd rendszeresen az Insiderblog.hu szakmai portálunk cikkei mellett az Insidernews.hu innovációs portálunk innovációs híreit is!

https://insidernews.hu/

 

 

Megosztás
Exit mobile version