a.heateor_sss_amp{padding:0 4px;}div.heateor_sss_horizontal_sharing a amp-img{display:inline-block;}.heateor_sss_amp_gab img{background-color:#25CC80}.heateor_sss_amp_parler img{background-color:#892E5E}.heateor_sss_amp_gettr img{background-color:#E50000}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#624E47}.heateor_sss_amp_yummly img{background-color:#E16120}.heateor_sss_amp_youtube img{background-color:#ff0000}.heateor_sss_amp_teams img{background-color:#5059c9}.heateor_sss_amp_google_translate img{background-color:#528ff5}.heateor_sss_amp_x img{background-color:#2a2a2a}.heateor_sss_amp_rutube img{background-color:#14191f}.heateor_sss_amp_buffer img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_delicious img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_rss img{background-color:#e3702d}.heateor_sss_amp_facebook img{background-color:#0765FE}.heateor_sss_amp_perplexity img{background-color:#165962}.heateor_sss_amp_claude img{background-color:#D97757}.heateor_sss_amp_google_ai img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_grok img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_chatgpt img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_digg img{background-color:#006094}.heateor_sss_amp_email img{background-color:#649A3F}.heateor_sss_amp_float_it img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_linkedin img{background-color:#0077B5}.heateor_sss_amp_pinterest img{background-color:#CC2329}.heateor_sss_amp_print img{background-color:#FD6500}.heateor_sss_amp_reddit img{background-color:#FF5700}.heateor_sss_amp_mastodon img{background-color:#6364FF}.heateor_sss_amp_stocktwits img{background-color: #40576F}.heateor_sss_amp_mewe img{background-color:#007da1}.heateor_sss_amp_mix img{background-color:#ff8226}.heateor_sss_amp_tumblr img{background-color:#29435D}.heateor_sss_amp_twitter img{background-color:#55acee}.heateor_sss_amp_vkontakte img{background-color:#0077FF}.heateor_sss_amp_yahoo img{background-color:#8F03CC}.heateor_sss_amp_xing img{background-color:#00797D}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#527FA4}.heateor_sss_amp_whatsapp img{background-color:#55EB4C}.heateor_sss_amp_aim img{background-color: #10ff00}.heateor_sss_amp_amazon_wish_list img{background-color: #ffe000}.heateor_sss_amp_aol_mail img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_app_net img{background-color: #5D5D5D}.heateor_sss_amp_balatarin img{background-color: #fff}.heateor_sss_amp_bibsonomy img{background-color: #000}.heateor_sss_amp_bitty_browser img{background-color: #EFEFEF}.heateor_sss_amp_blinklist img{background-color: #3D3C3B}.heateor_sss_amp_blogger_post img{background-color: #FDA352}.heateor_sss_amp_blogmarks img{background-color: #535353}.heateor_sss_amp_bookmarks_fr img{background-color: #E8EAD4}.heateor_sss_amp_box_net img{background-color: #1A74B0}.heateor_sss_amp_buddymarks img{background-color: #ffd400}.heateor_sss_amp_care2_news img{background-color: #6EB43F}.heateor_sss_amp_comment img{background-color: #444}.heateor_sss_amp_diary_ru img{background-color: #E8D8C6}.heateor_sss_amp_diaspora img{background-color: #2E3436}.heateor_sss_amp_dihitt img{background-color: #FF6300}.heateor_sss_amp_diigo img{background-color: #4A8BCA}.heateor_sss_amp_douban img{background-color: #497700}.heateor_sss_amp_draugiem img{background-color: #ffad66}.heateor_sss_amp_evernote img{background-color: #8BE056}.heateor_sss_amp_facebook_messenger img{background-color: #0084FF}.heateor_sss_amp_fark img{background-color: #555}.heateor_sss_amp_fintel img{background-color: #087515}.heateor_sss_amp_flipboard img{background-color: #CC0000}.heateor_sss_amp_folkd img{background-color: #0F70B2}.heateor_sss_amp_google_news img{background-color: #4285F4}.heateor_sss_amp_google_classroom img{background-color: #FFC112}.heateor_sss_amp_google_gmail img{background-color: #E5E5E5}.heateor_sss_amp_hacker_news img{background-color: #F60}.heateor_sss_amp_hatena img{background-color: #00A6DB}.heateor_sss_amp_instapaper img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_jamespot img{background-color: #FF9E2C}.heateor_sss_amp_kakao img{background-color: #FCB700}.heateor_sss_amp_kik img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_kindle_it img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_known img{background-color: #fff101}.heateor_sss_amp_line img{background-color: #00C300}.heateor_sss_amp_livejournal img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_mail_ru img{background-color: #356FAC}.heateor_sss_amp_mendeley img{background-color: #A70805}.heateor_sss_amp_meneame img{background-color: #FF7D12}.heateor_sss_amp_mixi img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_myspace img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netlog img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netvouz img{background-color: #c0ff00}.heateor_sss_amp_newsvine img{background-color: #055D00}.heateor_sss_amp_nujij img{background-color: #D40000}.heateor_sss_amp_odnoklassniki img{background-color: #F2720C}.heateor_sss_amp_oknotizie img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_outlook_com img{background-color: #0072C6}.heateor_sss_amp_papaly img{background-color: #3AC0F6}.heateor_sss_amp_pinboard img{background-color: #1341DE}.heateor_sss_amp_plurk img{background-color: #CF682F}.heateor_sss_amp_pocket img{background-color: #ee4056}.heateor_sss_amp_polyvore img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_printfriendly img{background-color: #61D1D5}.heateor_sss_amp_protopage_bookmarks img{background-color: #413FFF}.heateor_sss_amp_pusha img{background-color: #0072B8}.heateor_sss_amp_qzone img{background-color: #2B82D9}.heateor_sss_amp_refind img{background-color: #1492ef}.heateor_sss_amp_rediff_mypage img{background-color: #D20000}.heateor_sss_amp_renren img{background-color: #005EAC}.heateor_sss_amp_segnalo img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_sina_weibo img{background-color: #ff0}.heateor_sss_amp_sitejot img{background-color: #ffc800}.heateor_sss_amp_skype img{background-color: #00AFF0}.heateor_sss_amp_sms img{background-color: #6ebe45}.heateor_sss_amp_slashdot img{background-color: #004242}.heateor_sss_amp_stumpedia img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_svejo img{background-color: #fa7aa3}.heateor_sss_amp_symbaloo_feeds img{background-color: #6DA8F7}.heateor_sss_amp_telegram img{background-color: #3DA5f1}.heateor_sss_amp_trello img{background-color: #1189CE}.heateor_sss_amp_tuenti img{background-color: #0075C9}.heateor_sss_amp_twiddla img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_typepad_post img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viadeo img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viber img{background-color: #8B628F}.heateor_sss_amp_wordpress img{background-color: #464646}.heateor_sss_amp_wykop img{background-color: #367DA9}.heateor_sss_amp_yahoo_mail img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_yahoo_messenger img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_youmob img{background-color: #3B599D}.heateor_sss_amp_gentlereader img{background-color: #46aecf}.heateor_sss_amp_threema img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_bluesky img{background-color:#0085ff}.heateor_sss_amp_threads img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_raindrop img{background-color:#0b7ed0}.heateor_sss_amp_micro_blog img{background-color:#ff8800}

Site icon Insiderblog.hu

Heti 6,5 munkaórát nyernek az AI használatával a magyar szoftverfejlesztők

A magyar szoftverfejlesztők 82 százaléka már naponta használ mesterséges intelligencián alapuló eszközöket, amelyekkel átlagosan heti 6,5 munkaórát takarítanak meg. A fejlesztők több mint háromnegyede (77%) érzékel termelékenységnövekedést, 71 százalékuk pedig vállalati versenyelőnyt lát az AI alkalmazásában. A technológia gyors terjedése a munkaerőpiaci elvárásokat is átalakítja: öt év múlva az AI-rendszerek irányítása, a kritikus gondolkodás és a rendszertervezés jóval fontosabb lehet a manuális kódírásnál – derül ki a Strand Partners 500 magyar szoftverfejlesztő megkérdezésével, az Amazon Web Services (AWS) megbízásából készített DevHorizon Hungary 2026 kutatásából.

Közel teljes munkanapot szabadít fel az AI

A mesterséges intelligencia mára a magyar fejlesztők mindennapi munkaeszközévé vált. A válaszadók döntő többsége naponta (82%), szinte mindegyikük legalább hetente (94%) használ AI-eszközöket. Több mint háromnegyedük (77%) tapasztalt termelékenységjavulást, közel harmaduk (32%) pedig jelentős előrelépésről számolt be. Az időnyereség is számottevő. A válaszadók átlagosan heti 6,5 munkaórát takarítanak meg az AI segítségével. Ez 48 munkahéttel számolva évente 312 órát jelenthet fejlesztőnként. A felszabaduló időt elsősorban összetettebb technikai problémák megoldására (33%), az AI által készített eredmények ellenőrzésére (30%) és új technológiák elsajátítására (27%) fordítják. A megkérdezettek több mint kétharmada (71%) szerint az AI már most versenyelőnyt biztosít szervezetének. A technológia vállalati beépítése azonban még korai szakaszban jár: a magyar fejlesztői csapatok harmada (34%) szervezte át folyamatait az AI használatához igazodva.

Átalakul, mit várnak el a fejlesztőktől

A kutatás szerint az AI térnyerése nem a fejlesztői szakma eltűnését vetíti előre, sokkal inkább a munkakörök tartalmát alakítja át. A válaszadók mindössze 6 százaléka számít arra, hogy a mesterséges intelligencia átveszi jelenlegi munkájának nagy részét. Ezzel szemben a fejlesztők kétharmada (67%) valószínűnek tartja, hogy öt éven belül az AI-ügynökök a fejlesztőcsapatok megszokott részévé válnak. Hasonló arányban (69%) számítanak arra is, hogy szerepük nagyobb részét az AI-rendszerek felügyelete és koordinálása adja majd.
A következő öt év legfontosabb kompetenciái között a válaszadók több mint fele az AI-rendszerek irányítását és eredményeik ellenőrzését (51%), valamint a kritikus gondolkodást (51%) emelte ki. Közel minden második fejlesztő (47%) a rendszerarchitektúrát is meghatározó tudásnak tartja. A manuális kódírás hosszabb távú jelentőségében ezzel szemben már csak 15 százalékuk hisz. A munkaadói elvárások is változnak. A fejlesztők szerint a kíváncsiságot és a kísérletezési hajlandóságot jóval többre értékelik (37%), mint az adott programozási nyelv használatában szerzett többéves tapasztalatot (9%). A válaszadók harmadának (34%) az elmúlt két évben jelentősen fejlesztenie kellett tudását az AI térnyerése miatt.

A fejlesztők döntő többsége szerint az oktatás lemaradt

A technológiai változás üteme az oktatási rendszer számára is komoly kihívást jelent. A magyar fejlesztők több mint háromnegyede (78%) szerint az oktatási és képzési intézmények nem tartanak lépést az AI fejlődésével. Több mint kétharmaduk (72%) gyorsabban változó egyetemi informatikai tanterveket szeretne, a válaszadók több mint fele (56%) pedig már a középiskolai oktatásban helyet adna az AI-ismereteknek. A fejlesztői pálya ennek ellenére továbbra is vonzó. A megkérdezettek több mint kétharmada (68%) ajánlaná fiataloknak ezt a karriert, leggyakrabban a versenyképes fizetések és a karrierlehetőségek miatt. A válaszadók több mint fele (58%) úgy látja, hogy az AI a pályakezdést is megkönnyítheti, mivel segítségével a junior fejlesztők hamarabb tudnak értékes munkát végezni. A technológia terjedése új kockázatokat is hoz. A válaszadók jelentős része az AI-tól való túlzott függőséget (45%) és a junior fejlesztők alapkészségeinek gyengülését (41%) tartja veszélynek. Közel harmaduk (31%) az AI által generált eredményekbe vetett túlzott bizalmat emelte ki.

„Az AI alapjaiban változtatja meg a fejlesztői szakmát, de az eszközök önmagukban nem elegendőek. A fejlesztők egyénileg egyértelmű termelékenységnövekedést érzékelnek, szervezeti szinten azonban az előnyök akkor érvényesülnek igazán, ha a vállalatok a teljes fejlesztési folyamatot újragondolják. Az oktatásnak is gyorsabban kell reagálnia, hogy a diákok olyan munkaerőpiacra léphessenek ki, ahol az AI már a mindennapi munka része” – mondta zárásként Gianni Romolo, az Amazon Web Services közép- és kelet-európai üzletfejlesztési vezetője.

 

 

*

Olvasd rendszeresen az Insiderblog.hu szakmai portálunk cikkei mellett az Insidernews.hu innovációs portálunk innovációs híreit is!

https://insidernews.hu/

Megosztás
Exit mobile version