Földrengés, árvíz vagy erdőtűz után akár napokig is eltarthat, hogy a segítség időben eljusson az érintettekhez. A mesterséges intelligencia viszont drón- és műholdfelvételek elemzésével gyorsan azonosíthatja a megrongálódott épületeket, járható utakat és kritikus infrastruktúrát. Így az Amazon Web Services (AWS) technológiáit használó Help.NGO és Humanitarian OpenStreetMap Team olyan megoldásokkal támogatja a katasztrófavédelmet, amelyekkel a korábban napokig tartó adatfeldolgozás órákra rövidülhet és olyan közösségek is felkerülhetnek a térképre, amelyek eddig a digitális adatbázisokból is hiányoztak.
Katasztrófahelyzetben gyakran egyszerre sérül a fizikai és a kommunikációs infrastruktúra. Utak válhatnak járhatatlanná, megszakadhat a mobilkapcsolat, néhány óra alatt átalakulhat a terep. A mentéshez ezért gyors és pontos információra van szükség arról, mely területek érhetők el, hol a legsúlyosabbak a károk, és hová kell elsőként segítséget küldeni.
A Help.NGO nemzetközi humanitárius szervezet drónokkal készített légifelvételekkel segíti a helyzet gyors felmérését. Mexikói hurrikánok, az Amazonas térségének erdőtüzei, a törökországi földrengések és az ukrajnai háború során is alkalmaztak ilyen technológiákat. Egy-egy bevetésen akár több terabájtnyi képanyag keletkezhet, amelynek gyors feldolgozását AWS-megoldások támogatják. A technológia gyenge vagy bizonytalan internetkapcsolat mellett is használható. Privát 4G/5G hálózat és helyben működő AWS Outposts segítségével már a katasztrófa helyszínén megkezdődhet az adatok elemzése. Az AI-modellek a felvételeken felismerhetik az épületeket, utakat és más tereptárgyakat. Felmérhetik a károkat és segíthetnek a veszélyek előrejelzésében. A cél, hogy a mentés irányítói napok helyett órák alatt jussanak használható információhoz.
Más problémát old meg a Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT). A világ számos veszélyeztetett térségében ma sincsenek megfelelő digitális térképek. Utak, épületek, kórházak, sőt teljes települések hiányozhatnak az adatbázisokból. Ez egy katasztrófa után jelentősen megnehezítheti a mentőcsapatok és segélyszállítmányok célba jutását. A 2010-es haiti földrengés után létrejött szervezet azóta több mint 170 katasztrófahelyzetben segítette a térképezést. AWS-alapú rendszerük egy nemzetközi önkéntes közösség munkáját fogja össze, az AI pedig drón- és műholdfelvételekből segít felismerni az utakat, épületeket és más infrastruktúrát. Ezzel a korábban rendkívül munkaigényes térképezés gyorsítható fel jelentős mértékben.
A két kezdeményezés jól mutatja, hogyan kerül át a mesterséges intelligencia a kísérleti projektekből olyan területekre, ahol a gyorsaság közvetlenül emberéleteket befolyásolhat. A katasztrófavédelemben nem önmagában a rendelkezésre álló adatmennyiség jelent előnyt, hanem az, ha abból rövid idő alatt olyan információ készül, amely alapján a helyszínen azonnal dönteni lehet.
*
Olvasd rendszeresen az Insiderblog.hu szakmai portálunk cikkei mellett az Insidernews.hu innovációs portálunk innovációs híreit is!
https://insidernews.hu/
