a.heateor_sss_amp{padding:0 4px;}div.heateor_sss_horizontal_sharing a amp-img{display:inline-block;}.heateor_sss_amp_gab img{background-color:#25CC80}.heateor_sss_amp_parler img{background-color:#892E5E}.heateor_sss_amp_gettr img{background-color:#E50000}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#624E47}.heateor_sss_amp_yummly img{background-color:#E16120}.heateor_sss_amp_youtube img{background-color:#ff0000}.heateor_sss_amp_teams img{background-color:#5059c9}.heateor_sss_amp_google_translate img{background-color:#528ff5}.heateor_sss_amp_x img{background-color:#2a2a2a}.heateor_sss_amp_rutube img{background-color:#14191f}.heateor_sss_amp_buffer img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_delicious img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_rss img{background-color:#e3702d}.heateor_sss_amp_facebook img{background-color:#0765FE}.heateor_sss_amp_digg img{background-color:#006094}.heateor_sss_amp_email img{background-color:#649A3F}.heateor_sss_amp_float_it img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_linkedin img{background-color:#0077B5}.heateor_sss_amp_pinterest img{background-color:#CC2329}.heateor_sss_amp_print img{background-color:#FD6500}.heateor_sss_amp_reddit img{background-color:#FF5700}.heateor_sss_amp_mastodon img{background-color:#6364FF}.heateor_sss_amp_stocktwits img{background-color: #40576F}.heateor_sss_amp_mewe img{background-color:#007da1}.heateor_sss_amp_mix img{background-color:#ff8226}.heateor_sss_amp_tumblr img{background-color:#29435D}.heateor_sss_amp_twitter img{background-color:#55acee}.heateor_sss_amp_vkontakte img{background-color:#0077FF}.heateor_sss_amp_yahoo img{background-color:#8F03CC}.heateor_sss_amp_xing img{background-color:#00797D}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#527FA4}.heateor_sss_amp_whatsapp img{background-color:#55EB4C}.heateor_sss_amp_aim img{background-color: #10ff00}.heateor_sss_amp_amazon_wish_list img{background-color: #ffe000}.heateor_sss_amp_aol_mail img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_app_net img{background-color: #5D5D5D}.heateor_sss_amp_balatarin img{background-color: #fff}.heateor_sss_amp_bibsonomy img{background-color: #000}.heateor_sss_amp_bitty_browser img{background-color: #EFEFEF}.heateor_sss_amp_blinklist img{background-color: #3D3C3B}.heateor_sss_amp_blogger_post img{background-color: #FDA352}.heateor_sss_amp_blogmarks img{background-color: #535353}.heateor_sss_amp_bookmarks_fr img{background-color: #E8EAD4}.heateor_sss_amp_box_net img{background-color: #1A74B0}.heateor_sss_amp_buddymarks img{background-color: #ffd400}.heateor_sss_amp_care2_news img{background-color: #6EB43F}.heateor_sss_amp_comment img{background-color: #444}.heateor_sss_amp_diary_ru img{background-color: #E8D8C6}.heateor_sss_amp_diaspora img{background-color: #2E3436}.heateor_sss_amp_dihitt img{background-color: #FF6300}.heateor_sss_amp_diigo img{background-color: #4A8BCA}.heateor_sss_amp_douban img{background-color: #497700}.heateor_sss_amp_draugiem img{background-color: #ffad66}.heateor_sss_amp_evernote img{background-color: #8BE056}.heateor_sss_amp_facebook_messenger img{background-color: #0084FF}.heateor_sss_amp_fark img{background-color: #555}.heateor_sss_amp_fintel img{background-color: #087515}.heateor_sss_amp_flipboard img{background-color: #CC0000}.heateor_sss_amp_folkd img{background-color: #0F70B2}.heateor_sss_amp_google_news img{background-color: #4285F4}.heateor_sss_amp_google_classroom img{background-color: #FFC112}.heateor_sss_amp_google_gmail img{background-color: #E5E5E5}.heateor_sss_amp_hacker_news img{background-color: #F60}.heateor_sss_amp_hatena img{background-color: #00A6DB}.heateor_sss_amp_instapaper img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_jamespot img{background-color: #FF9E2C}.heateor_sss_amp_kakao img{background-color: #FCB700}.heateor_sss_amp_kik img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_kindle_it img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_known img{background-color: #fff101}.heateor_sss_amp_line img{background-color: #00C300}.heateor_sss_amp_livejournal img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_mail_ru img{background-color: #356FAC}.heateor_sss_amp_mendeley img{background-color: #A70805}.heateor_sss_amp_meneame img{background-color: #FF7D12}.heateor_sss_amp_mixi img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_myspace img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netlog img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netvouz img{background-color: #c0ff00}.heateor_sss_amp_newsvine img{background-color: #055D00}.heateor_sss_amp_nujij img{background-color: #D40000}.heateor_sss_amp_odnoklassniki img{background-color: #F2720C}.heateor_sss_amp_oknotizie img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_outlook_com img{background-color: #0072C6}.heateor_sss_amp_papaly img{background-color: #3AC0F6}.heateor_sss_amp_pinboard img{background-color: #1341DE}.heateor_sss_amp_plurk img{background-color: #CF682F}.heateor_sss_amp_pocket img{background-color: #ee4056}.heateor_sss_amp_polyvore img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_printfriendly img{background-color: #61D1D5}.heateor_sss_amp_protopage_bookmarks img{background-color: #413FFF}.heateor_sss_amp_pusha img{background-color: #0072B8}.heateor_sss_amp_qzone img{background-color: #2B82D9}.heateor_sss_amp_refind img{background-color: #1492ef}.heateor_sss_amp_rediff_mypage img{background-color: #D20000}.heateor_sss_amp_renren img{background-color: #005EAC}.heateor_sss_amp_segnalo img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_sina_weibo img{background-color: #ff0}.heateor_sss_amp_sitejot img{background-color: #ffc800}.heateor_sss_amp_skype img{background-color: #00AFF0}.heateor_sss_amp_sms img{background-color: #6ebe45}.heateor_sss_amp_slashdot img{background-color: #004242}.heateor_sss_amp_stumpedia img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_svejo img{background-color: #fa7aa3}.heateor_sss_amp_symbaloo_feeds img{background-color: #6DA8F7}.heateor_sss_amp_telegram img{background-color: #3DA5f1}.heateor_sss_amp_trello img{background-color: #1189CE}.heateor_sss_amp_tuenti img{background-color: #0075C9}.heateor_sss_amp_twiddla img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_typepad_post img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viadeo img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viber img{background-color: #8B628F}.heateor_sss_amp_webnews img{background-color: #CC2512}.heateor_sss_amp_wordpress img{background-color: #464646}.heateor_sss_amp_wykop img{background-color: #367DA9}.heateor_sss_amp_yahoo_mail img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_yahoo_messenger img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_yoolink img{background-color: #A2C538}.heateor_sss_amp_youmob img{background-color: #3B599D}.heateor_sss_amp_gentlereader img{background-color: #46aecf}.heateor_sss_amp_threema img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_bluesky img{background-color:#0085ff}.heateor_sss_amp_threads img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_raindrop img{background-color:#0b7ed0}.heateor_sss_amp_micro_blog img{background-color:#ff8800}

Site icon Insiderblog.hu

Online diagnosztikával a rák ellen

Az emlőrák gyógyítását teheti hatékonyabbá egy bioinformatikai rendszer, ami fiatal hazai kutatók fejlesztenek. A gyakorlatban már bizonyított az eljárás, de még a hatósági jóváhagyások hátra vannak.A fejlett világban a legtöbb halálesetért a rákos megbetegedések okolhatók, Magyarországon pedig kimagaslóan sok a rákos megbetegedés, és több fajtának is nálunk a legmagasabb az előfordulása. A kezelőorvosok egyre több gyógyszeres, azaz kemoterápiás, sugárterápiás és műtéti eljárás közül, vagy ezek kombinációjából választhatnak. Nehéz viszont a rengeteg kutatási eredmény nyomon követése, és ezek alapján a megfelelő eljárás kiválasztása. Ebben segít az onkológusok St. Gallenben rendezett éves konferenciája, mely minden évben ajánlásokat készít el, amiben bizonyos kritériumok alapján, például a szervezetben fellelhető egyes fehérjék vagy a betegségre jellemző tünetek alapján ajánlásokat tesznek a várhatóan legjobb kezelésre. Hasonló ajánlásokat a legtöbb országban a helyi szakmai szervezetek is kiadnak. A nehézséget leginkább az adja, hogy például az emlőrák esetében a betegek kétharmadánál nem tudják megmondani ilyen ajánlások segítségével, mi a tennivaló. Ilyenkor a kezelő onkológusnak kell dönteni, hogy például egy tumor eltávolítása után szükség van-e további kemoterápiás kezelésre.

A gyógyszeres kezelések igen költségesek, millió forintos nagyságrendűek, ezért az egészségbiztosítók számára minden országban fontos, hogy csak az a beteg kapjon ilyen kezelést, akinek arra valóban szüksége van, és az segíteni is fog neki. Ezért is egyre gyakrabban kérnek a kezeléshez hatékonysági és gazdasági vizsgálatokat. Ez érthető, hiszen óriási összegekről van szó. Magyarországon a teljes gyógyszerpiac 600 milliárd forintba becsülhető, ebből a rákos ellenei gyógyszerek 150 milliárd forintnál is többet fordít az Országos Egészségbiztosítási Pénztár. Egy olcsó és egyszerű teszteljárással sok tízmilliárdos megtakarítást lehetne a magyar rákgyógyításban elérni. Győrffy Balázs, a Semmelweis Egyetem kutatjójának vezetésével hozták létre a Recurrence Online nevű rendszert, ahova a betegektől származó teszteket feltöltve néhány perc után választ kapnak a kezelőorvosok, hogy érdemes-e gyógyszeres kezelés alkalmazni. Ehhez a műtéti úton eltávolított tumort úgynevezett microarray vizsgálatnak kell alávetni. Ez egy olyan biochip, amivel a DNS-ben kódolt gének kifejeződését lehet mérni. Ez alapján lehet következtetni arra, hogy mennyi kulcsfontosságú fehérje termelődik az adott szervezetben. A gyógyszerek hatásmechanizmusához ugyanis elengedhetetlen bizonyos fehérjék jelenléte, ha ennek előállítása nem szerepel a genetikai kódrendszerben, akkor az nem tud működni. Ezeknek a biochipeknek a kiértékelése komoly bioinfomatikai szaktudást igényel, mellyel csak kevés kórház rendelkezik, ezért merült fel az online rendszer kialakítása.

Győrffy Balázs tudományos doktori tanulmányainak befejezése után Németországban és az Egyesült Államokban is folytatta kutatásait az Európai Unió Marie Curie ösztöndíjának segítségével, és az ott merült fel benne a biochipek diagnosztikai hasznosításának ötlete. Ezt egyébként nehezítette, hogy a microarray 1995-ös kifejlesztése óta másfél évtizednek kellett eltelnie, hogy az amerikai gyógyszerfelügyelet (FDA) tavaly hivatalosan is elismerje az eljárást, és ne csak kutatásokhoz, hanem gyógyszerfejlesztéshez és döntéshozatalhoz is használható legyen. Ez lehetővé tenné a Recurrance Online amerikai üzleti hasznosítását is, de ehhez ugyanúgy, mint a gyógyszerek esetében klinikai tesztekkel kellene bizonyítani a rendszer hatékonyságát. Az ilyen dupla vak tesztek, amikor sem a beteg, sem a kezelőorvosa nem tudja, hogy ki kapta a tesztelt és ki a másik, lehető legjobb elérhető kezelést egyrészt igen drágák: a statisztikailag elfogadható eredményhez több száz beteget kell bevonni. Másrészt mivel az emlőrák akár évek miatt is visszatérhet, legalább öt évig kellene megfigyelni a betegek életútját a rendszer használata után. Ez az időszak a kockázati befektetőknek is hosszú, a hivatalos jóváhagyás nélkül viszont üzletileg nem életképes a rendszer fejlesztése. Egyelőre ingyenesen érhető el a Recurrance Online, amit vezető intézetek, mint például a berlini Charité egyetemi kórház és a Harvard egyetem kutatói is használnak (erről tudományos folyóiíratok is beszámoltak). Az adatmennyiség növekedésével a rendszer is fejlődik. Az eddigi eredmények alapján nagyon is érdemes lenne a rendszer használata: csupán minden negyedik páciensnek van szüksége a gyógyszeres kezelésre. A többség vagy anélkül is meggyógyul, vagy ez a kezelés nem tud rajtuk segíteni. A gyógyszerek árának töredékéért elvégezhető vizsgálatokkal az emlőrák kezelésére fordított gyógyszerkiadások majd 75 százaléka megspórolható ezzel a rendszerrel.

Győrffy Balázs kutatói munkája mellett a Pázmány Egyetem informatikusait is oktatja, akik közül többen mesterképzésük diplomamunkáját is nála készítették. Ezek olyan bioinformaitkai fejlesztések, amit kutatók és orvosok világszerte használnak. A kmplot.com például egy éve működik, és szintén biochipek segítségével a genetikai információból következtet a petefészek- és a mellrákban szenvedők túlélési esélyeire, míg a celmetrix.com microarray rendszerek minőségbiztosítási rendszerét fejleszti.

Megosztás
Exit mobile version